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python使用seaborn绘图直方图displot,密度图,散点图_python_

2023-05-26 368人已围观

简介 python使用seaborn绘图直方图displot,密度图,散点图_python_

一、直方图distplot()

import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import pandas as pd fig = plt.figure(figsize=(12, 5)) ax1 = plt.subplot(121) rs = np.random.RandomState(10) # 设定随机数种子 s = pd.Series(rs.randn(100) * 100) sns.distplot(s, bins=10, hist=True, kde=True, rug=True, norm_hist=False, color='y', label='distplot', axlabel='x') plt.legend() ax1 = plt.subplot(122) sns.distplot(s, rug=True, hist_kws={"histtype": "step", "linewidth": 1, "alpha": 1, "color": "g"}, # 设置箱子的风格、线宽、透明度、颜色,风格包括：'bar', 'barstacked', 'step', 'stepfilled' kde_kws={"color": "r", "linewidth": 1, "label": "KDE", 'linestyle': '--'}, # 设置密度曲线颜色，线宽，标注、线形 rug_kws={'color': 'r'}) # 设置数据频率分布颜色 plt.show()

函数及参数介绍：

distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None,hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)